Warum TikTools für Python?

Der MIT-lizenzierte Python-Client TikTokLive verbindet sich direkt mit dem Broadcast-Protokoll von TikTok und überlässt das Signieren einem verwalteten Backend (Standard ist Euler Stream, mit eigenem kostenlosen Tarif und eigenen Bezahltarifen). Es ist ein Modell aus selbst gehostetem Client + verwalteter Signierung, gepflegt vom Euler-Stream-Team.

TikTools ist ein unabhängiger verwalteter API-Service mit eigener Signier-Infrastruktur. Protokolländerungen werden serverseitig abgefangen, das veröffentlichte Uptime-Ziel liegt bei 99,9%, und es funktioniert mit jeder Sprache über einen Standard-WebSocket. Kein Protokoll-Handling nötig - einfach verbinden und Events empfangen. Wähl das Modell, das zu deinem Team passt.

Hosting-Modell✓ Komplett verwaltet - 99,9% Uptime~ Selbst gehosteter Client + verwaltete Signierung

Einrichtung✓ pip install websockets~ pip install TikTokLive

Wartungsaufwand✓ Null - läuft serverseitig~ Updates für Client + Signier-Backend

Voraussetzungen

Python 3.8+ installiert
Ein kostenloser TikTools-API-Key - hier holen

Option 1: asyncio + websockets

Der einfachste Weg - verbinde dich mit der Standardbibliothek websockets mit der WebSocket API von TikTools:

pip install websockets

import asyncio
import websockets
import json
import os

API_KEY = os.environ.get("TIKTOOL_API_KEY", "YOUR_API_KEY")
STREAMER = "tv_asahi_news"  # TikTok username (without @)

async def connect():
    uri = f"wss://api.tik.tools?uniqueId={STREAMER}&apiKey={API_KEY}"

    async with websockets.connect(uri) as ws:
        print(f"✅ Connected to @{STREAMER}")

        async for message in ws:
            event = json.loads(message)
            event_type = event.get("event", "")
            data = event.get("data", {})

            if event_type == "chat":
                user = data.get("user", {}).get("uniqueId", "?")
                comment = data.get("comment", "")
                print(f"[CHAT] {user}: {comment}")

            elif event_type == "gift":
                user = data.get("user", {}).get("uniqueId", "?")
                gift = data.get("giftName", "?")
                diamonds = data.get("diamondCount", 0)
                print(f"[GIFT] {user} sent {gift} ({diamonds} 💎)")

            elif event_type == "member":
                user = data.get("user", {}).get("uniqueId", "?")
                print(f"[JOIN] {user} joined")

            elif event_type == "roomUserSeq":
                viewers = data.get("viewerCount", 0)
                print(f"[VIEWERS] {viewers} watching")

asyncio.run(connect())

Option 2: REST API mit requests

Für einmalige Abfragen (Raum-Infos, User-Profile) nimm die REST API:

pip install requests

import requests

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
BASE = "https://api.tik.tools"

# Get room info for a streamer
resp = requests.get(f"{BASE}/webcast/room_info/", params={
    "uniqueId": "tv_asahi_news",
    "apiKey": API_KEY,
})
data = resp.json()
print(f"Title: {data.get('title', 'N/A')}")
print(f"Viewers: {data.get('viewer_count', 0)}")
print(f"Status: {'LIVE' if data.get('alive') else 'OFFLINE'}")

Skripte ausführen

# Set your API key as environment variable
export TIKTOOL_API_KEY=your_api_key_here

# Run the WebSocket example
python tiktok_live.py

Erwartete Ausgabe

✅ Connected to @tv_asahi_news
[VIEWERS] 1,234 watching
[CHAT] viewer42: Hello everyone!
[GIFT] big_fan sent Rose (1 💎)
[CHAT] news_watcher: Great coverage
[JOIN] new_viewer joined
[VIEWERS] 1,237 watching

Nächste Schritte

Events in einer Datenbank speichern - leite Events an PostgreSQL, MongoDB oder SQLite weiter
Ein Dashboard bauen - bau mit Flask oder FastAPI ein Web-Dashboard in Echtzeit
KI-Analyse - gib Chatnachrichten zur Stimmungsanalyse an GPT/Claude
Mehrere Streams - überwache mehrere Streams gleichzeitig (Pro-Tarif: 50 Verbindungen)

← Node.js-Chat-AssistentBau einen Chat-Assistenten mit dem SDK Komplette API-Doku →Vollständige API-Referenz

TikTok LIVE API Python-Guide